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以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有研究的基础上,提出了模拟退火算法改进的神经网络PID控制方法。应用神经网络进行PID参数在线整定,模拟退火算法提高神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。
模拟退火算法改进的BP神经网络PID控制器在变风量空调系统中的应用研究
【摘 要】
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以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有研究的基础上,提出了模拟退火算法改进的神经网络PID控制方法。应用神经网络进行PID参数在线整定,模拟退火算法提高神经网络
【机 构】
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阜阳轴承股份有限公司,安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2014年02期
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