【摘 要】
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本文给出了析取式最小问题是NP困难问题的新的证明，之后给出了两个扩张矩阵合并的完备策略，在此基础上给出了扩张矩阵合并的启发函数策略，最后提出了一种新的示例学习算法—扩张
【机 构】
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黑龙江矿业学院计算中心!158100,黑龙江矿业学院计算中心!158100,哈尔滨工业大学计算机系
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本文给出了析取式最小问题是NP困难问题的新的证明，之后给出了两个扩张矩阵合并的完备策略，在此基础上给出了扩张矩阵合并的启发函数策略，最后提出了一种新的示例学习算法—扩张矩阵的启发式学习算法．
In this paper, we present a new proof that the disjunctive minimum problem is a NP-hard problem. Then, we give two complete strategies for the merger of expansion matrices. Based on this, we give a heuristic function strategy for expanding matrix matrices. Finally, New Example Learning Algorithm - Heuristic Learning Algorithm for Expansion Matrix.
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