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针对目前常用的垃圾邮件过滤技术普遍存在误报和漏报与分类过滤效率之间的矛盾问题,提出了一种改进的垃圾邮件过滤算法。在对这种新算法进行仿真测试后发现,新算法不仅有效地降低了漏报率和误报率,同时也减少了分类时间,为改进现有垃圾邮件过滤系统提供了一条新的解决方法和途径。
基于多级属性集的垃圾邮件过滤技术
【摘 要】
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针对目前常用的垃圾邮件过滤技术普遍存在误报和漏报与分类过滤效率之间的矛盾问题,提出了一种改进的垃圾邮件过滤算法。在对这种新算法进行仿真测试后发现,新算法不仅有效地降低了漏报率和误报率,同时也减少了分类时间,为改进现有垃圾邮件过滤系统提供了一条新的解决方法和途径。
【机 构】
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电子科技大学
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2005年07期
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