【摘 要】
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湿地植被在湿地生态系统中起着无可替代的作用,其空间分布在很大程度上反映了滨海湿地的开发利用、生态环境特征和健康状况。以杭州湾南岸为研究区,以QuickBird影像和野外调
【机 构】
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浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室,浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,浙江农林大学环境与资源学院,南京林业大学生物与环境学院,中国林业科学研究院亚热带林业研究所
【基金项目】
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浙江省-中国林业科学研究院林业科技合作项目(2015SY01)
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湿地植被在湿地生态系统中起着无可替代的作用,其空间分布在很大程度上反映了滨海湿地的开发利用、生态环境特征和健康状况。以杭州湾南岸为研究区,以QuickBird影像和野外调查数据为数据源,基于面向对象原理在确定最优分割尺度的基础上采用随机森林模型,对滨海土地利用分类,并精确提取湿地植被。结果表明:面向对象和随机森林相结合的方法可以有效提取杭州湾5种湿地植被类型和6种土地利用类型,分类总体精度达86.90%,Kappa系数达到0.85,5类滨海湿地植被的用户精度均达到85%以上,更有海三棱藨草Scirpus
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