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针对水轮发电机组具有复杂动态特性和不确定性难以精确建原特点，本文提出了采用径向基函数神经网络的水轮发电机组动态建模算法，并进行了仿真实验。实验结果表明用ＲＢＦ神经网络可方便地建立复杂对象４的动态模型，而且具有较高的精确度。
基于RBF神经网络的水轮发电机组动态建模
【摘 要】
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针对水轮发电机组具有复杂动态特性和不确定性难以精确建原特点，本文提出了采用径向基函数神经网络的水轮发电机组动态建模算法，并进行了仿真实验。实验结果表明用ＲＢＦ神经网络可方
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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测试技术学报
【发表日期】
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1998年2期
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