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本文针对基于SVG的图形系统的特点,在SVG图形库非常庞大的情况下,采用K-means和Canopy算法进行聚类数据挖掘,提高服务器端对数据的特征提取挖掘、检索解析速度。
SVG中数据挖掘与应用
【摘 要】
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本文针对基于SVG的图形系统的特点,在SVG图形库非常庞大的情况下,采用K-means和Canopy算法进行聚类数据挖掘,提高服务器端对数据的特征提取挖掘、检索解析速度。
【机 构】
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厦门海洋职业技术学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年21期
【基金项目】
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2018年度福建省中青年教师教育科研项目成果(编号:JZ180509)
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