【摘 要】
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文章借助淮南矿区1985、1995、2000、2005、2010年共5期遥感影像和地形图，在Google Earth高分辨率影像辅助之下，通过人机交互解译方法，获取矿区土地利用/覆盖变化基础数据，由此计
【机 构】
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合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽大学资源与环境工程学院
【基金项目】
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十二五国家科技支撑计划资助项目(2012BAC10B02);国家自然科学基金资助项目(41373108);安徽省自然科学基金资助项目(2012AKZR0348)
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文章借助淮南矿区1985、1995、2000、2005、2010年共5期遥感影像和地形图，在Google Earth高分辨率影像辅助之下，通过人机交互解译方法，获取矿区土地利用/覆盖变化基础数据，由此计算各年份土地利用/覆盖类型的动态度和转移矩阵，分析矿区土地利用/覆盖类型结构和变化情况，并利用马尔科夫预测模型对矿区未来20 a的土地利用/覆盖变化进行预测。研究表明：耕地是矿区主要土地利用类型，并逐年减少，城镇用地、塌陷区增长最为明显，水域、工矿用地表现为增长的趋势；1985-2010年间，塌陷区的动态度
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