【摘 要】
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随着大数据技术的发展,人类社会活动积累了海量的数据。通过这些数据,对人类活动的时空特性进行分析发现人类活动的时间间隔表现出近似幂律分布的特点,并且人类活动的幂律指
【基金项目】
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国家“863”高技术发展计划项目(2006AA01Z201).
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随着大数据技术的发展,人类社会活动积累了海量的数据。通过这些数据,对人类活动的时空特性进行分析发现人类活动的时间间隔表现出近似幂律分布的特点,并且人类活动的幂律指数随用户活跃性的提高而增长。为了研究这种幂律现象的成因,提出了一种改进的时间重定标算法,选取个体两个相继行为发生的时间间隔内,同一时间其他个体所发生的行为总数与该个体平均时间间隔的乘积作为新的时间度量。新的算法可以消除用户活跃性的周期和波动对实验结果的影响,并且兼顾个体活跃性的作用。最后以该度量重新对个体行为的时间间隔分布进行了分析。实验结果表明
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