【摘 要】
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在交通领域，现有大量的监控视频多采用人工监看模式，缺乏对视频图像的自动分析并获取更加丰富的交通信息相关技术和专用视频检测设备的应用。由于城市复杂的道路交通环境，效果受
【机 构】
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中山大学 广东方纬科技有限公司; 广东省公安厅交通管理局;
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在交通领域，现有大量的监控视频多采用人工监看模式，缺乏对视频图像的自动分析并获取更加丰富的交通信息相关技术和专用视频检测设备的应用。由于城市复杂的道路交通环境，效果受到很大影响，应用模式比较单一。在交通监测中，基于视频图像的交通信息提取也相对简单，主要是车牌号码、车牌颜色、车流量、占有率、简单交通事件等。随着大量视频设备的安装，如何基于视频智能分析提取更加丰富、精细化的交通信息，提高视频资源利用效率，是交通管理实际的重要需求，也是智能交通领域的技术发展方向。
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