【摘 要】
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SLWE概率估计方法具有较强的适应非平稳数据能力,为拓展其在熵编码中的应用,更有效地编码非平稳数据,设计在区间编码上的应用方案.首先针对概率估计模型替换时SLWE估计出的概
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SLWE概率估计方法具有较强的适应非平稳数据能力,为拓展其在熵编码中的应用,更有效地编码非平稳数据,设计在区间编码上的应用方案.首先针对概率估计模型替换时SLWE估计出的概率如何映射到区间的问题,不进行概率更新的计算,而是基于SLWE思想直接更新各字符所占区间大小,再根据区间编码中总区间上下界计算方法调整总区间.既结合SLWE应对非平稳数据的优势,又避免概率运算.同时,针对更新各字符所占的整型数据区间后字符所占区间大小可能小于1导致编码字符丢失的问题,采用设定每种字符最小区间作为阈值的控制方法.对非平稳数
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