商业银行一直是我国金融市场的主导，在新旧动能转换方略实施过程中扮演着重要的投资者的决策，不论是新动能的培养还是旧动能的提升，都需要商业银行信贷力量的支持。本文主要通过理论分析与建立回归模型等实证方法等研究山东省商业银行科技信贷投入对于高新技术产业的影响。
　　高新技术产业 科技信贷
　　山东省是人口大省，也是经济大省，更是国家的工程大省，其中国家级的创新平台也很多，但是科学技术以及研发设计等规模仍然很小，山东的高新技术产业的产值在达到规模要求的工业产业产值中所占的比例远远落后于苏浙地区，而科技金融的发展更是落后于江苏、深圳等这些高新技术产业发达的地区。作为金融体系中中流砥柱的商业银行，本文将对山东省商业银行科技信贷投入对于山东省高新技术产业产出影响进行分析。
　　实证分析过程及结果分析
　　（1）模型设定及数据来源
　　本文主要目的是通过山东省的经济数据来验证山东省商业银行科技信贷投入对高新技术产业是否存在显著影响。本文以一元線性回归模型为基础，利用Johansen协整检验结果以及Granger因果关系检验的实证结果，对山东省商业银行信贷科技投入对高新技术产业影响做出判断分析。选取2000-2016年的年度数据作为样本进行分析检验，选取山东省高新技术产业产值作为高新技术产业产出指标HT，数据来源于《山东统计年鉴》。商业银行科技信贷指标选取科技经费筹集额中的科技贷款Loan，数据来源于《中国科技统计年鉴》。
　　（2）变量间线性关系分析
　　为了消除时间序列的异方差与波动性，本文将两变量进行对数化处理，即采用变量的自然对数，变量的对数形式为和，由于对数化处理对于变量的经济意义变为增长率间的影响，因而回归之后的系数就是弹性，表示百分比的变化。从lnHT与lnLoan的散点趋势图中可以看出lnHT与lnLoan之间存在明显的正相关关系。
　　（3）稳定性检验
　　本文采用ADF单位根检验方法来检验两个变量时间序列的平稳性，分别对两个变量进行ADF检验。由于lnHT与lnLoan在正常水平下都没有通过稳定性检验，所以要对两变量分别进行一阶差分后在进行稳定性检验，在一阶差分后在5%的显著水平上通过平稳性检验，在一阶差分后在1%的显著水平上通过平稳性检验。
　　（4）Johansen协整检验
　　本文采用的协整检验方法是Johansen协整检验方法，由表3的协整检验结果可知，trace统计量和Max-Eigen统计量都在5%的显著水平下显著且拒绝原假设，因此，与之间存在协整关系即长期稳定的均衡关系。
　　（5）Granger因果关系检验
　　Johansen协整检验的结果表明与之间存在长期稳定的均衡关系，但并不知道这两个变量之间存在怎样的相互作用的因果关系，因此要进一步确定两变量之间相互作用的关系就要进行Granger因果关系检验。由表4可知，从长期看，检验在滞后4期的5%的显著性水平下两个原假设都拒绝了，可以说明与之间存在长期稳定的相互影响的格兰杰因果关系。从短期看，检验在滞后2期的1%的显著性水平下仅拒绝了“不是的Granger原因”这一原假设，可以说明短期内是影响的格兰杰原因，因此，可以知道山东省商业银行科技信贷投入的变化是引起山东省高新技术产业产出变化的原因。
　　结论
　　本文通过对山东省商业银行科技信贷投入与高新技术产业产值产出2000-2016年间的宏观数据进行了实证分析。根据实证分析可知，商业银行科技信贷投入与高新技术产业产值之间存在长期稳定的协整关系，且商业银行科技信贷投入对于高新技术产业具有重大影响。商业银行科技信贷融资是高新技术产业重要的融资方式之一，且我国的金融市场也是以商业银行为主导，商业银行应当成为高新技术产业融资的有力支持，所以商业银行科技信贷投入方面有待提高。
　　[1]赵丽娜.产业转型升级与新旧动能有序转换研究——以山东省为例[J].理论学刊，2017（2）：68-74.
　　[2]徐玉莲.区域科技创新与科技金融协同发展模式与机制研究[D].[出版地不详]：哈尔滨理工大学，2012.
　　作者简介：尚小琳（1995—），女，汉族，山东临沂人，学生，金融硕士，单位：齐鲁工业大学（山东省科学院），研究方向：科技金融。