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期刊论文
用多因变量逐步回归作多类逐步判别
用多因变量逐步回归作多类逐步判别
来源 :计算数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:QCLHQCLH
【摘 要】
:
本文给出一种新的逐步判别算法,其主要思想是把多因变量逐步回归方法用于判别——回归模型,实现多类逐步判别计算.作者还证明,这种算法与近十年出现的基于 Wilks-A 统计量的
【作 者】
:
杨自强
【机 构】
:
中国科学院计算中心;
【出 处】
:
计算数学
【发表日期】
:
1979年03期
【关键词】
:
因变量
杨自强
回归模型
判别算法
二值回归
统计量
对角矩阵
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本文给出一种新的逐步判别算法,其主要思想是把多因变量逐步回归方法用于判别——回归模型,实现多类逐步判别计算.作者还证明,这种算法与近十年出现的基于 Wilks-A 统计量的逐步判别算法在舍选变量方面是完全等价的,但计算时间与存贮量都大有节省.
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