【摘 要】
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统计学上由多重校验问题所带来的高假阳性率一直困扰着fMRI研究人员,SPM等主流fMRI数据处理软件也一直没有有效的解决方法。由于数据采集、被试个体差异等造成的问题,使得数
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统计学上由多重校验问题所带来的高假阳性率一直困扰着fMRI研究人员,SPM等主流fMRI数据处理软件也一直没有有效的解决方法。由于数据采集、被试个体差异等造成的问题,使得数据不一定完全符合参数方法中总体分布上的假设,而非参数方法不需要对数据分布进行假设,可能比参数检验方法更可靠。基于Bootstrap检验提出一种新的非参数体素激活检测方法,该方法从小样本抽样出大样本来推断数据分布形态,并设定更合适的阈值进行校正,从而尽可能地减少体素假阳性率。
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