【摘 要】
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研究了气体分馏装置的多目标优化问题，通过化工模拟软件PRO—II模拟气体分馏装置的静态模型，对其模拟数据进行提取后，结合多元线性回归理论对装置进行模型辨识，建立其多目标优化
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
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研究了气体分馏装置的多目标优化问题，通过化工模拟软件PRO—II模拟气体分馏装置的静态模型，对其模拟数据进行提取后，结合多元线性回归理论对装置进行模型辨识，建立其多目标优化模型，以装置产品产量与能耗、产品回收与能耗作为目标函数进行多目标优化设计，采用非支配排序遗传算法（NSGA—II）对多目标优化模型进行求解，得到Pareto最优解集。优化结果表明，在相同的能耗下，可以通过优化操作条件提高装置产品产量和减少丙烯的排放量，从而增加装置产品产量的同时降低能耗。计算结果证明了此方法的可行性、有效性和通用性，为气
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