【摘 要】
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在现有故障诊断识别技术研究的基础上,通过对比分析,选择粗糙集理论技术用于煤矿电网故障诊断识别。通过技术研究,确定了具体的应用方案和算法流程。通过基于μC/OS-II操作系
【机 构】
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煤炭科学技术研究院有限公司,煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室,北京市煤矿安全工程技术研究中心,
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在现有故障诊断识别技术研究的基础上,通过对比分析,选择粗糙集理论技术用于煤矿电网故障诊断识别。通过技术研究,确定了具体的应用方案和算法流程。通过基于μC/OS-II操作系统故障识别装置的研发,使该理论得到实际的应用。研究成果将为煤矿电网故障诊断提供一种有效的解决方案,对提高煤矿供电安全水平具有重要意义。
Based on the existing fault diagnosis identification technology, through the comparative analysis, the rough set theory is selected for the fault diagnosis identification of coal mine power network. Through technical research, to determine the specific application program and algorithm flow. Through the research and development of fault recognition device based on μC / OS-II operating system, this theory has been put into practical application. The research results will provide an effective solution for the fault diagnosis of coal mine power network and have great significance for improving the safety level of coal mine power supply.
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