【摘 要】
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针对经编织物疵点自动检测问题,提出了一种新的基于最优 Gabor 滤波器的经编织物疵点检测方法。具体可分为 两个阶段：学习阶段和检测阶段。在学习阶段,对于无疵点的经编织物图
【机 构】
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江南大学教育部针织技术工程研究中心
【基金项目】
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江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2015019-11);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51404A,JUSRP211A38);江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办(2014)37号)
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针对经编织物疵点自动检测问题,提出了一种新的基于最优 Gabor 滤波器的经编织物疵点检测方法。具体可分为 两个阶段：学习阶段和检测阶段。在学习阶段,对于无疵点的经编织物图像构造可调制的二维 Gabor 滤波器,采用量子行为 粒子群优化（QPSO）算法对 Gabor 滤波器的参数进行优化,得到与无疵点的织物图像纹理特征最匹配的 Gabor 滤波器参数。 在检测阶段,由学习阶段得到的最佳参数构造 Gabor 滤波器,用该滤波器对待检测织物图像进行卷积处理,然后再对得到的 卷积图像进行二值化处理,最终识别出待
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