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提出了一种基于Bandelet变换的金属断口图像消噪方法。在提出的方法中,首先对带噪声的金属断口图像进行四叉树分割,得到各分割区域内的最佳几何流方向,并沿Bandelet块的最佳几何方向进行曲波变换,最后利用SUREShink法计算各Bandelet块的自适应阈值,然后采用多层软阈值去除噪声,进行Bandelet逆变换重构图像。实验表明,该方法是有效的,与传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且具有更强的边缘保持能力。