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通过试验得出了连续油管HFW焊接接头最薄弱区域的力学性能，采用BP神经网络对该区域工艺性能进行仿真预测，研究了不同训练函数对网络性能的影响。对比分析不同训练函数下的网络性能，得出连续油管HFW焊接接头最薄弱区线能量一硬度预测模型，最终选取LM算法、SCG算法和动量BP算法对网络进行训练，采用这3种算法建立起的线能量一硬度模型精度较高，测试数据预测值与实测值平均相对误差分别为0．12％，0．095％和O．11％，表明神经网络模型能够很好地对“未知”硬度进行预测。