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金融机器人顾问的“入侵”也许已经开始了。
包括Betterment、Wealth-Front、PersonalCapital在内的新兴投顾公司正在主打机器人投顾服务。这些公司利用算法对社交网络等数据进行分析,通过了解投资人的投资喜好,并作出投资建议。
一些机器人投资顾问公司甚至已经筹资发起基金,这些机器人财务经理掌舵的基金,不但提供专业级水准的财富管理服务,最关键的是它们几乎不收取任何费用。
相比华尔街传统的理财顾问,机器人财务经理的客户目标是90后、00后互联网一代。机器人不但提供专业级水准的财富管理服务,最为关键的是几乎不收取任何费用。
目前机器人基金每笔筹资额仅为1000美元,所以它可能很难吸引到大笔资金,因为富人还是更相信会计师、律师和财务顾问。但是对散户投资者而言,他们无力雇用有良好声誉的财务顾问,而那些身穿西装的投资顾问只会向每个人推销同一种产品。
尽管机器人投顾目前仍然无法撼动瑞银、美国银行和摩根士丹利等老牌投行在财富管理界的地位,但是风投已经嗅到了这股新兴力量的巨大潜力。
普华永道调查数据称,2014年风投向机器人投资顾问创业公司投资了1.72亿美元,接近两年前6000万美元的三倍。
金融顾问布朗(Joshua Brown)认为:“机器人投顾将成长为一个非常成熟的模式,但是最终的赢家可能只有一两个。机器人投资经理的竞争将很快趋于激烈。”
“如果能够看到未来成长空间的话,Fidelity或者Schwab这类基金巨头可能会购买一些机器人投资公司,或者用自己版本的机器人杀死其他的市场参与者。”Josh Brown 说。
入侵人力工作岗位的机器人并非机械设备而是算法。华尔街大数据顾问、纽约市巴鲁克学院(Baruch College)金融学教授安德鲁·谢泼德(Andrew Sheppard)认为,用于分析大数据的工具越来越先进,金融行业也需要即时获得更多的分析。
以2007年9月上线的免费个人理财网站Mint为例,它的特色在于,通过授权,把用户的支票、信用卡、储蓄、投资、教育和退休金等信息与Mint账户连接起来,在此基础上,Mint利用数据统计等功能,帮助用户分析各项开支的比重、制定个性化的省钱方案和理财计划等衍生服务。Mint开展的一切财务数据整合都依靠于互联网和智能手机,精准命中了互联网一代消费群体的特征。目前Mint的注册用户已超过了1000万。
谢泼德教授提醒现在的交易员,随着算法的改进,未来交易将由24小时运行的机器进行,人的作用将非常小。“人力可能会管理这些机器,但这也不一定就需要。”
包括Betterment、Wealth-Front、PersonalCapital在内的新兴投顾公司正在主打机器人投顾服务。这些公司利用算法对社交网络等数据进行分析,通过了解投资人的投资喜好,并作出投资建议。
一些机器人投资顾问公司甚至已经筹资发起基金,这些机器人财务经理掌舵的基金,不但提供专业级水准的财富管理服务,最关键的是它们几乎不收取任何费用。
相比华尔街传统的理财顾问,机器人财务经理的客户目标是90后、00后互联网一代。机器人不但提供专业级水准的财富管理服务,最为关键的是几乎不收取任何费用。
目前机器人基金每笔筹资额仅为1000美元,所以它可能很难吸引到大笔资金,因为富人还是更相信会计师、律师和财务顾问。但是对散户投资者而言,他们无力雇用有良好声誉的财务顾问,而那些身穿西装的投资顾问只会向每个人推销同一种产品。
尽管机器人投顾目前仍然无法撼动瑞银、美国银行和摩根士丹利等老牌投行在财富管理界的地位,但是风投已经嗅到了这股新兴力量的巨大潜力。
普华永道调查数据称,2014年风投向机器人投资顾问创业公司投资了1.72亿美元,接近两年前6000万美元的三倍。
金融顾问布朗(Joshua Brown)认为:“机器人投顾将成长为一个非常成熟的模式,但是最终的赢家可能只有一两个。机器人投资经理的竞争将很快趋于激烈。”
“如果能够看到未来成长空间的话,Fidelity或者Schwab这类基金巨头可能会购买一些机器人投资公司,或者用自己版本的机器人杀死其他的市场参与者。”Josh Brown 说。
入侵人力工作岗位的机器人并非机械设备而是算法。华尔街大数据顾问、纽约市巴鲁克学院(Baruch College)金融学教授安德鲁·谢泼德(Andrew Sheppard)认为,用于分析大数据的工具越来越先进,金融行业也需要即时获得更多的分析。
以2007年9月上线的免费个人理财网站Mint为例,它的特色在于,通过授权,把用户的支票、信用卡、储蓄、投资、教育和退休金等信息与Mint账户连接起来,在此基础上,Mint利用数据统计等功能,帮助用户分析各项开支的比重、制定个性化的省钱方案和理财计划等衍生服务。Mint开展的一切财务数据整合都依靠于互联网和智能手机,精准命中了互联网一代消费群体的特征。目前Mint的注册用户已超过了1000万。
谢泼德教授提醒现在的交易员,随着算法的改进,未来交易将由24小时运行的机器进行,人的作用将非常小。“人力可能会管理这些机器,但这也不一定就需要。”