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针对传动系统早期故障振动信号较弱的情况，提出基于改进微分经验模式分解（DEMD)和独立分量分析（ICA)的海上风机传动系统早期故障诊断方法。为克服传统的DEMD算法在分解低阶本征模态函数（IMF)时存在失真现象，提出改进的微分经验模式算法将原始振动信号分解成若干个独立的IMF信号，结合ICA进一步进行原始振动信号故障特征分量的提取，并基于标准数据和风机动力传动故障诊断实验平台进行了仿真研究，最后选取海上风电机组传动系统常出现的发电机轴承故障进行诊断分析。结果表明，相对于传统的故障诊断方法，该方法能更好地放