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基于适应度函数相对误差和若干参数的选择，提出了一种交互式的进化规划，这种交互方式利于群体初始解和变异，选择操作中方差参数的选取，将此算法应用在一个供应链优化问题中并进行问题的仿真应用。结果表明对于数据量庞大的非线性模型的优化求解，改进后的进化规划算法具有更强和更广泛的适用性。
一种交互式进化规划及其在供应链问题中的应用
【摘 要】
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基于适应度函数相对误差和若干参数的选择，提出了一种交互式的进化规划，这种交互方式利于群体初始解和变异，选择操作中方差参数的选取，将此算法应用在一个供应链优化问题中并进行
【机 构】
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东北大学工商管理学院
【出 处】
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东北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年5期
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金资助项目! ( 9910 2 0 0 2 0 8)
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