多模型切换分段混沌粒子群优化算法

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本文分析了几种改进的粒子群算法的特点,通过多模型切换的方法,将这些优点结合起来,提出了一种新的多模型切换分段混沌粒子群优化算法(MMSPCPSO)。这种算法不仅能够克服粒子群早熟收敛,并且在后期也具有较快的收敛速度。并且同目前的一些改进粒子群算法相比较,它在保证具有很强的跳出局部极值能力的同时,又具有很快的收敛速度并且适应几乎所有的函数形式。经过数值运算实验,说明此算法不仅具有较短的运行时间,并且具有较高的收敛效率。
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