【摘 要】
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文章基于OpenCV图像处理技术,提出了一种汽车车身匹配间隙机器视觉测量方案。系统的软件框架分为图像预处理、边缘检测和尺寸测量等核心模块。采用中值滤波消除图像中的噪声,运用Canny算法获取间隙的边缘信息,然后运用相应的测量算法计算出测量结果。最后,对测量结果进行误差分析,验证了该方法具备高效、高精度、柔性化优势,具备良好的实际应用价值。
【基金项目】
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泰州职业技术学院院级科研项目(TZYKYZK-20-01);泰州职业技术学院院级大学生创新创业训练计划“基于机器视觉的汽车匹配间隙监测系统研究”(1121621055);
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文章基于OpenCV图像处理技术,提出了一种汽车车身匹配间隙机器视觉测量方案。系统的软件框架分为图像预处理、边缘检测和尺寸测量等核心模块。采用中值滤波消除图像中的噪声,运用Canny算法获取间隙的边缘信息,然后运用相应的测量算法计算出测量结果。最后,对测量结果进行误差分析,验证了该方法具备高效、高精度、柔性化优势,具备良好的实际应用价值。
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