【摘 要】
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灾害发生后,应急资源的需求预测与应急配送中心的合理选址是实现高效救援的关键.本文通过在网格化管理视角下的信息更新将应急救援过程划分为多个阶段,在开展救援的过程中实现救援信息收集和救援预测的同步开展,建立一种多阶段带时间约束的应急救援物资配送响应-时效性的选址模型.借助遗传算法(NSGA-Ⅱ),实现了基于编码结构独立、路径相互关联基础上的多目标规划求解.本研究的决策模型及算法有着较好的搜索与寻优能力,对实际救援开展具有指导意义.
【机 构】
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中国人民大学商学院,北京100872;北京工商大学电商与物流学院,北京100048
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灾害发生后,应急资源的需求预测与应急配送中心的合理选址是实现高效救援的关键.本文通过在网格化管理视角下的信息更新将应急救援过程划分为多个阶段,在开展救援的过程中实现救援信息收集和救援预测的同步开展,建立一种多阶段带时间约束的应急救援物资配送响应-时效性的选址模型.借助遗传算法(NSGA-Ⅱ),实现了基于编码结构独立、路径相互关联基础上的多目标规划求解.本研究的决策模型及算法有着较好的搜索与寻优能力,对实际救援开展具有指导意义.
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