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摘要：黑龙江省作为我国的老工业基地之一，研究黑龙江省绿色信贷对产业结构调整的作用及振兴东北具有现实意义。文章以黑龙江省2008～2016年数据为参考对象，构建灰色关联模型验证绿色信贷和黑龙江省产业结构优化的关联性。结果表明绿色信贷对黑龙江省产业结构具有正向作用，对第一产业的影响大于对第三产业的影响，对第二产业的影响最小。最后，结合黑龙江省绿色信贷发展状况，提出相关建议以促进黑龙江省产业结构的优化升级。
关键词：绿色信贷;产业结构优化;灰色关联
一、引言
改革开放40年来中国经济高速增长，粗放式发展模式与资源环境问题之间的矛盾日益突出。“十三五”规划纲要中首次引入“绿色发展理念”，构建绿色金融体系引导金融机构将信贷资源配置到绿色环保、低碳行业，推动产业结构优化升级，加快经济发展模式转向低污染、低能耗的新型可持续发展模式。绿色信贷是绿色金融的核心工具，对“两高一剩”行业实行惩罚性贷款或不予贷款的政策，引导资金从高能耗产业流向节能环保、循环行业，对产业结构的影响日渐增强。研究黑龙江省绿色信贷对产业结构优化升级的影响，统筹经济发展兼顾资源节约和环境保护，对推动经济发展模式转变具有重要意义。
黑龙江省2017年相较2008年第二产业占地区生产总值的比例下降了12%，截至2017年黑龙江省第二产业仍占地区生产总值的46.83%。借鉴何雄浪的测算方法，测算出2007～2011年我国资源丰裕度平均水平为0.86，黑龙江省的资源丰裕度水平为1.17，黑龙江省自然资源丰裕度高于全国平均水平，依赖丰富的自然资源，黑龙江省第二产业得以发展壮大，且第二产业中以资源型工业国有企业为主，对产业结构优化升级形成阻力，原有的资源禀赋优势无法显现。探究绿色信贷对黑龙江省产业结构优化升级的影响具有现实意义。
二、文献综述
绿色信贷在国际社会学术研究中更多是使用“绿色金融”、“可持续金融”等术语。Salazar（1998）提出绿色金融是环保工具的一种创新，连接金融产业和环境产业，将资金引入绿色产业;赤道原则于2003年正式实施，成为国际上最有代表性的绿色信贷准则。BertScholtens（2007）通过比较绿色信贷实施银行是否采取赤道原则，发现遵循赤道原则的商业银行能获得更高的社会评价和社会声誉，并认为赤道原则可降低银行的信贷风险;King和Levine（1993）利用均衡模型发现金融发展影响资源配置进而促进产业结构的调整。
在国内，周逢民（2008）指出应该打造绿色信贷通道助力老工业基地黑龙江省的产业结构调整;战明华（2015）研究发现国有企业具有信贷获取优势，黑龙江长期以来存在优先发展第二产业以实现经济增长的现象;连莉（2015）认为绿色信贷政策是国家从宏观上调整社会资本存量和流量的金融工具，为环保节能项目提供资金保障正面促进产业结构的优化升级，限制两高企业的贷款，产生倒逼机制进而引导企业转型或激励企业技术创新，反向促进产业结构的优化升级;张云辉;白敏宙（2018）发现黑龙江省产业结构发展所需的人力资源要素缺乏，绿色信贷对二三产业推动作用较小，黑龙江省产业结构的升级主要依靠资本投入和政府扶持。
三、绿色信贷作用产业结构优化的机制
（一）资本形成
绿色信贷以储蓄的方式将社会闲散资金吸收聚集形成大规模的绿色资本，扩大绿色资本规模，优化资本结构。企业在市场获取资金的途径多样化，但银行信贷仍是我国企业获取融资的主要方式。绿色信贷将储蓄与投资相连接，通过资本形成作用于不同产业的内部资本形成，调节金融资本投资方向从高能耗产业转向绿色产业。推动企业向绿色产业转型，促进产业结构优化升级。
（二）资本导向
绿色信贷引导金融资本流向节能环保产业，同时释放绿色信贷政策信号，刺激被实施惩罚性利率的这类企业进行技术创新、降低排放标准，或将发展方向转向节能环保类;而环保企业则能以较低的资金成本获得发展所需的资本，保障绿色环保产业的发展。绿色信贷向绿色农业、绿色林业等项目提供优惠利率的信贷支持，加大了黑龙江省对传统第一产业和第二产业的绿色改造，促使传统产业的升级优化，同时绿色信贷对新兴产业的支持可以提高黑龙江省第三产业的规模。大量金融资本聚集在节能环保类产业，实现规模报酬递增，联动绿色产业的上下游同步发展，促进金融资本实现绿色配置，优化产业结构。
（三）信用催化
绿色信贷的信用催化机制通过货币的创造功能让资本快速聚集，提高闲置资源的使用效率并使其增值，促进产业结构的优化升级。相较传统的企业融资方式，在互联网下融资渠道方式日趋多样，企业资金获取效率明显提升，也为产业结构优化创造了条件。收益最大化的资金投向原则在信用催化机制下往企业社会责任为导向的投资方向过渡，资金投向具有超前性以及扩散效应的项目和产业，绿色环保可持续项目将会吸引和获得更多的资金，进而催化不同产业之间的调整使之往更加符合经济发展内在规律的产业结构体系方向发展。
（四）产业整合
绿色信贷产业整合机制以企业为整合对象，结合产业发展趋势和规律对生产要素进行资源配置，助力绿色节能环保产业成长为大规模的核心主导产业，使其在市场中获得长期竞争优势。国家倡导要大力发展绿色环保可持续产业，指明了产业发展方向，而绿色环保可持续产业具有发展周期长，资金需求大，资金获取难度大的特点，金融市场可将聚集的社会闲散资金投入到绿色产业，保障绿色产业整合的资金需求，同时绿色信贷可以打破地域和行业限制，完善金融市场资源配置，促进产业结构的绿色化调整进而优化产业结构。
四、灰色关联模型分析
灰色关联分析是一种对两个系统间进行因素的关联度测量的方法，适用于样本量较少的动态数据研究，分析各个因素的样本数据，根据关联度大小判断两个系统之间的相关性，关联度越大时则表示两个系统之间的相关性越高，兩个系统的速度、方向、大小变化越接近。本文以绿色信贷占比为参考序列，以黑龙江省第一、二、三产业的产值占GDP的比值作为比较序列，以此构建灰色关联模型对黑龙江省绿色信贷与产业结构优化的相关性分析。 （一）变量设定和数据来源
目前学界对绿色信贷指标的衡量主要采取正向指标即主要银行的社会责任报告里的绿色信贷余额，以及逆向指标六大高耗能产业利息支出占比来表示。考虑数据的可得性，本文采用逆向指标来表示绿色信贷。用黑龙江第一、二、三产业产值占地区生产总值的比例来表示产业结构方面的变量（见表1）。
本文数据来源于《中国统计年鉴》和《中国工业统计年鉴》，选取黑龙江省2008～2016年的相关数据进行灰色关联分析（见表2）。
（二）灰色关联法分析步骤
1. 确定模型当中的参考序列绿色信贷占比为{Y1}，第一、二、三产业占地区生产总值占比比较序列為{Y0i}。
2. 对序列进行归一化处理，公式如下：
3. 计算差序列，公式如下：
确定差序列中的两级最大差为：
确定差序列中的两级最小差为：
4. 计算灰色关联系数，公式如下：
式（6）中的θ为分辨系数，θ∈（0，1），一般取0.5。r0i为参考序列和比较序列的第j个元素之间的关联系数。
5. 求解灰色关联度，公式如下：
（三）实证分析
根据上述计算步骤，对原始数据进行处理，得到黑龙江省第一、二、三产业与绿色信贷的灰色关联系数以及灰色关联度。通过计算得出2008～2016年黑龙江省第一、二、三产业与绿色信贷比的灰色关联度分别为r1=0.8971，r2=0.6668，r3=0.7583。即r1>r3>r2，黑龙江省三次产业与绿色信贷比的灰色关联度从强到弱依次排序为第一产业、第三产业和第二产业。增加绿色信贷投放，提高绿色信贷比均可以促进三次产业产值占比得到提升。而关联度的不同则反映出，三次产业产值占比上升幅度最大的是第一产业，其次是第三产业，而第二产业最小。
黑龙江省是我国农业大省，其丰富的生产资源为农林畜牧业及渔业的发展奠定了基础，同时，农业发展投入的大量化学有机物，畜牧养殖业产生的大量污染物等，对生态环境造成了破坏。第一产业符合绿色信贷标准的对象多，黑龙江省积极推出农机租赁融资与信贷担保，将农业补贴数据纳入农村金融服务平台等政策，助力黑龙江农林畜牧业等往集约化发展，推动黑龙江省现代农业综合配套改革，为第一产业行业升级提供资金支持。因此第一产业发展效果最明显，绿色信贷与第一产业的关联度最高也反映出黑龙江省绿色信贷对第一产业的优化升级作用明显。黑龙江省第三产业近年不断发展，成为黑龙江实现经济增长的新动力，第三产业多为信息技术类、服务类产业，符合绿色信贷发放标准的对象较多，绿色信贷对第三产业的作用力大于第二产业。黑龙江省是我国资源丰裕省份，同时也是我国东北老工业基地之一，第二产业中占有大量依赖资源来发展的高耗能企业，经济增长的实现长期依赖第二产业的发展，绿色信贷对第二产业优化升级作用力最小，这也侧面反映出绿色信贷对第二产业的作用缺乏深度，整体上绿色信贷对黑龙江省第二产业优化升级仍有正向推动作用，符合黑龙江目前的产业结构发展形态。基于上述分析，可以得出，第一产业与第三产业协调发展促进产业结构升级优化，绿色信贷政策对第二产业结构升级优化的影响力仍有待创新突破，黑龙江省产业结构的升级对绿色信贷的发展也具有积极影响。
五、对策建议
本文对绿色信贷作用产业结构优化升级的影响机理进行了分析，基于灰色关联法测算了黑龙江省绿色信贷比率与产业结构间的关联度，从实证结果出发并提出相关的建议。
（一）优化信息披露机制
金融机构对绿色信贷项目的发放与否，很大程度上依赖环保部门对于企业的环境信息披露。环保部门的数据与实际情况往往存在滞后性，信息的不及时会妨碍金融机构的绿色信贷发放决策，可能会存在一些高能耗企业经过技术创新、资源整合实现了低污染低排放的绿色升级，而金融机构从环保部门获取的信息与企业现下的信息是不对称的，进而导致绿色信贷业务发放决策失败。金融机构和政府机构相关部门应加快构建企业环保信息数据库，制定合适的企业环保信息考核的标准，对企业绿色项目开展进行监督考核，将有关信息及时进行反馈，同时金融机构可定期披露绿色信贷项目的相关信息，实现信息公开透明化。政府机构的有关部门提高监督能力，提供及时更新的有效信息降低金融机构由于信息不对称带来的放贷风险，从而更好的推动绿色信贷发展。
（二）健全绿色信贷发展激励保障和监督机制
现实生活中，金融机构自身的角色更多的是获取最大利益，而发行绿色信贷要求金融机构要扮演承担更多的社会责任的角色，这在商业银行的角色承担上存在一定程度的冲突和矛盾，且绿色信贷投放对象大多是投资周期长，获取收益较慢的行业，所以金融机构在推行绿色信贷上自身就会缺乏内生动力。政府应当建立完善的绿色信贷发展激励保障机制，发挥政府机构的能动作用，对金融机构推行绿色信贷政策给予补贴，采取激励措施降低金融机构对绿色信贷推广的抵触情绪，弱化对金融机构的强制性压力。其次要完善绿色信贷实施的过程控制和事后监督，推动绿色信贷对产业结构的优化升级。
（三）培养绿色信贷专业人才
我国绿色信贷起步较晚，而黑龙江省绿色信贷比我国沿海发达省份实施时间晚。虽然取得一定成果，但绿色信贷的规模较小，绿色信贷产品的针对性、操作性还有待专业人才研究开发挖掘，针对行业特征、客户需求提供多元化的绿色信贷服务。同时，绿色信贷对企业的信用、风险等评估工作需要具备专业综合素养的从业人员，缺乏高素质的专业人才难以有效保障绿色信贷政策的有效实施。对从业人员要保持长期的实践培训，接轨国际先进的绿色信贷经验，培养对绿色信贷事务具备综合性的专业人才，推动绿色信贷产品创新。 参考文献：
[1]何雄浪，姜泽林.自然资源禀赋、制度质量与经济增长——一个理论分析框架和计量实证检验[J].西南民族大学学报（人文社科版），2017，38（01）：134-144.
[2]张云辉，白敏宙，赵佳慧.绿色信贷对黑龙江省产业结构影响的实证分析[J].统计与咨询，2018（05）：23-26.
[3]SALAZAR J. Environmental finance：linking two world[R].Financial Innovations for Biodiversity Bratislava，1998.
[4]Banking on the Equator. Are Banks that Adopted the Equator Principles Different from Non-Adopters？[J].Bert Scholtens，Lammertjan Dam.World Development.2007 （08）.
[5]周逢民.黑龍江如何叫响“绿色信贷”[J].中国金融，2008（06）：27.
[6]战明华.金融摩擦、货币政策银行信贷渠道与信贷资源的产业间错配[J].金融研究，2015（05）：1-17.
[7]连莉莉.绿色信贷影响企业债务融资成本吗？——基于绿色企业与“两高”企业的对比研究[J].金融经济学研究，2015，30（05）：83-93.
[8]王会钧.绿色金融如何支持农业产业结构绿色升级——以黑龙江省为例[J].农业经济，2020（05）：108-110.
[9]王文中.绿色信贷对我国产业结构优化效应的研究[D].杭州：浙江工商大学，2020.
[10]李亚敏.绿色信贷对产业结构优化升级的作用研究[D].兰州：兰州大学，2019.
[11]李倩.绿色金融对产业结构优化作用机制的灰色关联分析[J].连云港职业技术学院学报，2019，32（01）：29-32.
[12]邱英杰，杨晓倩.绿色信贷与产业升级的关系研究——基于灰色关联模型的实证分析[J].福建金融，2019（01）：71-77.
[13]沈翠芝.福建省绿色金融发展与产业结构升级关系研究——基于灰色关联模型的实证分析[J].闽江学院学报，2019，40（06）：32-38.
[14]钱水土，王文中，方海光.绿色信贷对我国产业结构优化效应的实证分析[J].金融理论与实践，2019（01）：1-8.
[15]董晓红.绿色金融支持黑龙江省“两大平原”现代农业综合配套改革试验区研究[J].对外经贸，2018（11）：28-29+37.
（作者单位：哈尔滨师范大学管理学院。何玉婷为通讯作者）
关键词：绿色信贷;产业结构优化;灰色关联
一、引言
改革开放40年来中国经济高速增长，粗放式发展模式与资源环境问题之间的矛盾日益突出。“十三五”规划纲要中首次引入“绿色发展理念”，构建绿色金融体系引导金融机构将信贷资源配置到绿色环保、低碳行业，推动产业结构优化升级，加快经济发展模式转向低污染、低能耗的新型可持续发展模式。绿色信贷是绿色金融的核心工具，对“两高一剩”行业实行惩罚性贷款或不予贷款的政策，引导资金从高能耗产业流向节能环保、循环行业，对产业结构的影响日渐增强。研究黑龙江省绿色信贷对产业结构优化升级的影响，统筹经济发展兼顾资源节约和环境保护，对推动经济发展模式转变具有重要意义。
黑龙江省2017年相较2008年第二产业占地区生产总值的比例下降了12%，截至2017年黑龙江省第二产业仍占地区生产总值的46.83%。借鉴何雄浪的测算方法，测算出2007～2011年我国资源丰裕度平均水平为0.86，黑龙江省的资源丰裕度水平为1.17，黑龙江省自然资源丰裕度高于全国平均水平，依赖丰富的自然资源，黑龙江省第二产业得以发展壮大，且第二产业中以资源型工业国有企业为主，对产业结构优化升级形成阻力，原有的资源禀赋优势无法显现。探究绿色信贷对黑龙江省产业结构优化升级的影响具有现实意义。
二、文献综述
绿色信贷在国际社会学术研究中更多是使用“绿色金融”、“可持续金融”等术语。Salazar（1998）提出绿色金融是环保工具的一种创新，连接金融产业和环境产业，将资金引入绿色产业;赤道原则于2003年正式实施，成为国际上最有代表性的绿色信贷准则。BertScholtens（2007）通过比较绿色信贷实施银行是否采取赤道原则，发现遵循赤道原则的商业银行能获得更高的社会评价和社会声誉，并认为赤道原则可降低银行的信贷风险;King和Levine（1993）利用均衡模型发现金融发展影响资源配置进而促进产业结构的调整。
在国内，周逢民（2008）指出应该打造绿色信贷通道助力老工业基地黑龙江省的产业结构调整;战明华（2015）研究发现国有企业具有信贷获取优势，黑龙江长期以来存在优先发展第二产业以实现经济增长的现象;连莉（2015）认为绿色信贷政策是国家从宏观上调整社会资本存量和流量的金融工具，为环保节能项目提供资金保障正面促进产业结构的优化升级，限制两高企业的贷款，产生倒逼机制进而引导企业转型或激励企业技术创新，反向促进产业结构的优化升级;张云辉;白敏宙（2018）发现黑龙江省产业结构发展所需的人力资源要素缺乏，绿色信贷对二三产业推动作用较小，黑龙江省产业结构的升级主要依靠资本投入和政府扶持。
三、绿色信贷作用产业结构优化的机制
（一）资本形成
绿色信贷以储蓄的方式将社会闲散资金吸收聚集形成大规模的绿色资本，扩大绿色资本规模，优化资本结构。企业在市场获取资金的途径多样化，但银行信贷仍是我国企业获取融资的主要方式。绿色信贷将储蓄与投资相连接，通过资本形成作用于不同产业的内部资本形成，调节金融资本投资方向从高能耗产业转向绿色产业。推动企业向绿色产业转型，促进产业结构优化升级。
（二）资本导向
绿色信贷引导金融资本流向节能环保产业，同时释放绿色信贷政策信号，刺激被实施惩罚性利率的这类企业进行技术创新、降低排放标准，或将发展方向转向节能环保类;而环保企业则能以较低的资金成本获得发展所需的资本，保障绿色环保产业的发展。绿色信贷向绿色农业、绿色林业等项目提供优惠利率的信贷支持，加大了黑龙江省对传统第一产业和第二产业的绿色改造，促使传统产业的升级优化，同时绿色信贷对新兴产业的支持可以提高黑龙江省第三产业的规模。大量金融资本聚集在节能环保类产业，实现规模报酬递增，联动绿色产业的上下游同步发展，促进金融资本实现绿色配置，优化产业结构。
（三）信用催化
绿色信贷的信用催化机制通过货币的创造功能让资本快速聚集，提高闲置资源的使用效率并使其增值，促进产业结构的优化升级。相较传统的企业融资方式，在互联网下融资渠道方式日趋多样，企业资金获取效率明显提升，也为产业结构优化创造了条件。收益最大化的资金投向原则在信用催化机制下往企业社会责任为导向的投资方向过渡，资金投向具有超前性以及扩散效应的项目和产业，绿色环保可持续项目将会吸引和获得更多的资金，进而催化不同产业之间的调整使之往更加符合经济发展内在规律的产业结构体系方向发展。
（四）产业整合
绿色信贷产业整合机制以企业为整合对象，结合产业发展趋势和规律对生产要素进行资源配置，助力绿色节能环保产业成长为大规模的核心主导产业，使其在市场中获得长期竞争优势。国家倡导要大力发展绿色环保可持续产业，指明了产业发展方向，而绿色环保可持续产业具有发展周期长，资金需求大，资金获取难度大的特点，金融市场可将聚集的社会闲散资金投入到绿色产业，保障绿色产业整合的资金需求，同时绿色信贷可以打破地域和行业限制，完善金融市场资源配置，促进产业结构的绿色化调整进而优化产业结构。
四、灰色关联模型分析
灰色关联分析是一种对两个系统间进行因素的关联度测量的方法，适用于样本量较少的动态数据研究，分析各个因素的样本数据，根据关联度大小判断两个系统之间的相关性，关联度越大时则表示两个系统之间的相关性越高，兩个系统的速度、方向、大小变化越接近。本文以绿色信贷占比为参考序列，以黑龙江省第一、二、三产业的产值占GDP的比值作为比较序列，以此构建灰色关联模型对黑龙江省绿色信贷与产业结构优化的相关性分析。 （一）变量设定和数据来源
目前学界对绿色信贷指标的衡量主要采取正向指标即主要银行的社会责任报告里的绿色信贷余额，以及逆向指标六大高耗能产业利息支出占比来表示。考虑数据的可得性，本文采用逆向指标来表示绿色信贷。用黑龙江第一、二、三产业产值占地区生产总值的比例来表示产业结构方面的变量（见表1）。
本文数据来源于《中国统计年鉴》和《中国工业统计年鉴》，选取黑龙江省2008～2016年的相关数据进行灰色关联分析（见表2）。
（二）灰色关联法分析步骤
1. 确定模型当中的参考序列绿色信贷占比为{Y1}，第一、二、三产业占地区生产总值占比比较序列為{Y0i}。
2. 对序列进行归一化处理，公式如下：
3. 计算差序列，公式如下：
确定差序列中的两级最大差为：
确定差序列中的两级最小差为：
4. 计算灰色关联系数，公式如下：
式（6）中的θ为分辨系数，θ∈（0，1），一般取0.5。r0i为参考序列和比较序列的第j个元素之间的关联系数。
5. 求解灰色关联度，公式如下：
（三）实证分析
根据上述计算步骤，对原始数据进行处理，得到黑龙江省第一、二、三产业与绿色信贷的灰色关联系数以及灰色关联度。通过计算得出2008～2016年黑龙江省第一、二、三产业与绿色信贷比的灰色关联度分别为r1=0.8971，r2=0.6668，r3=0.7583。即r1>r3>r2，黑龙江省三次产业与绿色信贷比的灰色关联度从强到弱依次排序为第一产业、第三产业和第二产业。增加绿色信贷投放，提高绿色信贷比均可以促进三次产业产值占比得到提升。而关联度的不同则反映出，三次产业产值占比上升幅度最大的是第一产业，其次是第三产业，而第二产业最小。
黑龙江省是我国农业大省，其丰富的生产资源为农林畜牧业及渔业的发展奠定了基础，同时，农业发展投入的大量化学有机物，畜牧养殖业产生的大量污染物等，对生态环境造成了破坏。第一产业符合绿色信贷标准的对象多，黑龙江省积极推出农机租赁融资与信贷担保，将农业补贴数据纳入农村金融服务平台等政策，助力黑龙江农林畜牧业等往集约化发展，推动黑龙江省现代农业综合配套改革，为第一产业行业升级提供资金支持。因此第一产业发展效果最明显，绿色信贷与第一产业的关联度最高也反映出黑龙江省绿色信贷对第一产业的优化升级作用明显。黑龙江省第三产业近年不断发展，成为黑龙江实现经济增长的新动力，第三产业多为信息技术类、服务类产业，符合绿色信贷发放标准的对象较多，绿色信贷对第三产业的作用力大于第二产业。黑龙江省是我国资源丰裕省份，同时也是我国东北老工业基地之一，第二产业中占有大量依赖资源来发展的高耗能企业，经济增长的实现长期依赖第二产业的发展，绿色信贷对第二产业优化升级作用力最小，这也侧面反映出绿色信贷对第二产业的作用缺乏深度，整体上绿色信贷对黑龙江省第二产业优化升级仍有正向推动作用，符合黑龙江目前的产业结构发展形态。基于上述分析，可以得出，第一产业与第三产业协调发展促进产业结构升级优化，绿色信贷政策对第二产业结构升级优化的影响力仍有待创新突破，黑龙江省产业结构的升级对绿色信贷的发展也具有积极影响。
五、对策建议
本文对绿色信贷作用产业结构优化升级的影响机理进行了分析，基于灰色关联法测算了黑龙江省绿色信贷比率与产业结构间的关联度，从实证结果出发并提出相关的建议。
（一）优化信息披露机制
金融机构对绿色信贷项目的发放与否，很大程度上依赖环保部门对于企业的环境信息披露。环保部门的数据与实际情况往往存在滞后性，信息的不及时会妨碍金融机构的绿色信贷发放决策，可能会存在一些高能耗企业经过技术创新、资源整合实现了低污染低排放的绿色升级，而金融机构从环保部门获取的信息与企业现下的信息是不对称的，进而导致绿色信贷业务发放决策失败。金融机构和政府机构相关部门应加快构建企业环保信息数据库，制定合适的企业环保信息考核的标准，对企业绿色项目开展进行监督考核，将有关信息及时进行反馈，同时金融机构可定期披露绿色信贷项目的相关信息，实现信息公开透明化。政府机构的有关部门提高监督能力，提供及时更新的有效信息降低金融机构由于信息不对称带来的放贷风险，从而更好的推动绿色信贷发展。
（二）健全绿色信贷发展激励保障和监督机制
现实生活中，金融机构自身的角色更多的是获取最大利益，而发行绿色信贷要求金融机构要扮演承担更多的社会责任的角色，这在商业银行的角色承担上存在一定程度的冲突和矛盾，且绿色信贷投放对象大多是投资周期长，获取收益较慢的行业，所以金融机构在推行绿色信贷上自身就会缺乏内生动力。政府应当建立完善的绿色信贷发展激励保障机制，发挥政府机构的能动作用，对金融机构推行绿色信贷政策给予补贴，采取激励措施降低金融机构对绿色信贷推广的抵触情绪，弱化对金融机构的强制性压力。其次要完善绿色信贷实施的过程控制和事后监督，推动绿色信贷对产业结构的优化升级。
（三）培养绿色信贷专业人才
我国绿色信贷起步较晚，而黑龙江省绿色信贷比我国沿海发达省份实施时间晚。虽然取得一定成果，但绿色信贷的规模较小，绿色信贷产品的针对性、操作性还有待专业人才研究开发挖掘，针对行业特征、客户需求提供多元化的绿色信贷服务。同时，绿色信贷对企业的信用、风险等评估工作需要具备专业综合素养的从业人员，缺乏高素质的专业人才难以有效保障绿色信贷政策的有效实施。对从业人员要保持长期的实践培训，接轨国际先进的绿色信贷经验，培养对绿色信贷事务具备综合性的专业人才，推动绿色信贷产品创新。 参考文献：
[1]何雄浪，姜泽林.自然资源禀赋、制度质量与经济增长——一个理论分析框架和计量实证检验[J].西南民族大学学报（人文社科版），2017，38（01）：134-144.
[2]张云辉，白敏宙，赵佳慧.绿色信贷对黑龙江省产业结构影响的实证分析[J].统计与咨询，2018（05）：23-26.
[3]SALAZAR J. Environmental finance：linking two world[R].Financial Innovations for Biodiversity Bratislava，1998.
[4]Banking on the Equator. Are Banks that Adopted the Equator Principles Different from Non-Adopters？[J].Bert Scholtens，Lammertjan Dam.World Development.2007 （08）.
[5]周逢民.黑龍江如何叫响“绿色信贷”[J].中国金融，2008（06）：27.
[6]战明华.金融摩擦、货币政策银行信贷渠道与信贷资源的产业间错配[J].金融研究，2015（05）：1-17.
[7]连莉莉.绿色信贷影响企业债务融资成本吗？——基于绿色企业与“两高”企业的对比研究[J].金融经济学研究，2015，30（05）：83-93.
[8]王会钧.绿色金融如何支持农业产业结构绿色升级——以黑龙江省为例[J].农业经济，2020（05）：108-110.
[9]王文中.绿色信贷对我国产业结构优化效应的研究[D].杭州：浙江工商大学，2020.
[10]李亚敏.绿色信贷对产业结构优化升级的作用研究[D].兰州：兰州大学，2019.
[11]李倩.绿色金融对产业结构优化作用机制的灰色关联分析[J].连云港职业技术学院学报，2019，32（01）：29-32.
[12]邱英杰，杨晓倩.绿色信贷与产业升级的关系研究——基于灰色关联模型的实证分析[J].福建金融，2019（01）：71-77.
[13]沈翠芝.福建省绿色金融发展与产业结构升级关系研究——基于灰色关联模型的实证分析[J].闽江学院学报，2019，40（06）：32-38.
[14]钱水土，王文中，方海光.绿色信贷对我国产业结构优化效应的实证分析[J].金融理论与实践，2019（01）：1-8.
[15]董晓红.绿色金融支持黑龙江省“两大平原”现代农业综合配套改革试验区研究[J].对外经贸，2018（11）：28-29+37.
（作者单位：哈尔滨师范大学管理学院。何玉婷为通讯作者）