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重尾过程的协整检验统计量渐近分布含有不可估计的重尾指数a，针对重尾过程的协整检验运用Bootstrap抽样算法，在不估计重尾指数a的情况下，计算了该检验统计量的临界值，并且证明了该算法在理论上的合理性．MonteCalo模拟说明该方法有效．
重尾过程协整检验的Bootstrap逼近
【摘 要】
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重尾过程的协整检验统计量渐近分布含有不可估计的重尾指数a，针对重尾过程的协整检验运用Bootstrap抽样算法，在不估计重尾指数a的情况下，计算了该检验统计量的临界值，并且证明了
【机 构】
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山西大学数学科学学院
【出 处】
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云南民族大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11226217）,博士后特别资助项目（2013T60266）.
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