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针对目前市场上使用的监控设备在雾霾天气下辨识精度和速度不足等问题，采用小波低频融合原理对采集到的图像预处理，并基于改进支持向量机算法对预处理后的车牌图像提取特征值。实验结果表明，改进后的车牌识别方法与传统方法相比，提高了辨别速度，减小了误识率，为雾天视频监控系统的研发提供了新的思路。
基于改进支持向量机的车牌识别
【摘 要】
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针对目前市场上使用的监控设备在雾霾天气下辨识精度和速度不足等问题，采用小波低频融合原理对采集到的图像预处理，并基于改进支持向量机算法对预处理后的车牌图像提取特征值。
【机 构】
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安徽工程大学电气工程学院
【出 处】
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陕西理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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国家中小企业创新基金资助项目(11C26213402044);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2012B027)
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