【摘 要】
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基于非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization,NMF）的图像哈希（image hashing）算法对图像有损压缩,低通滤波、尺度拉伸等处理具有很好的稳健性,但对图像旋转比较敏感。为
【机 构】
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暨南大学信息科学技术学院,中国科学院深圳先进技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学青年基金(60903177);中央高校基本科研业务费专项资金(21609412);博士点新教师基金(200805581048);中国青年科学基金(61003297)资助课题
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基于非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization,NMF）的图像哈希（image hashing）算法对图像有损压缩,低通滤波、尺度拉伸等处理具有很好的稳健性,但对图像旋转比较敏感。为此,该文在对NMF哈希算法的分块模式进行深入研究的基础上,提出一种可抗旋转攻击的NMF图像哈希算法。该方法通过对随机分块的区域进行限制,并选择合适的分块尺寸来减轻旋转攻击对图像造成的不良影响,从而提高了特征的旋转稳健性。实验表明,所提出的图像哈希算法在保持原NMF哈希算法对其它攻击稳健性的
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