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公交车辆在不同时段其运营特征会产生较大变化,也影响着公交运营调度水平的提高,因此,研究公交运营特征需要有效的公交运营时段划分方法。文章参考K-means聚类,提出以公交车辆站间运行时间为单位的公交运营时段划分方法,并根据公交运行数据分布的特征,以数据的时间标签为基础从初始簇中心生成、簇中心与元素距离计算及元素的归属上制定了优化运算规则。最后以昆明市5路公交的案例数据验证了文章的方法可行,并进一步讨论了本方法生成簇中心与边界点的分布特征以及运算复杂度,旨在为GPS数据的应用提供新的思路。