【摘 要】
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流场可视化工作中,常用大量的流线来捕获流场特征。由于杂乱和遮挡问题,用户很难发觉潜在的流场特征。为了有效地解决该问题,本文提出一种基于特征分布的流场可视化方法。该
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目（2014J01229）
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流场可视化工作中,常用大量的流线来捕获流场特征。由于杂乱和遮挡问题,用户很难发觉潜在的流场特征。为了有效地解决该问题,本文提出一种基于特征分布的流场可视化方法。该方法首先选取流线的曲率、挠率、曲折度和速度方向熵的二维直方图描绘流线形状特征,并用EMD度量流线直方图的相似性;然后利用k-means聚类方法对流线进行分类,最后根据用户指定密度剔除冗余流线,保留最具代表性的流线。实验结果表明该方法既保障了流场中特征结构得以正确描述,同时又使输出结果具有良好的清晰性。
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