基于相似日和IGA-BP的光伏发电功率预测方法研究

来源 :电网与清洁能源 | 被引量 : 0次 | 上传用户：spredsheng

【摘要】

：

准确预测光伏发电功率有利于并网后电网调度管理,现阶段光伏发电功率预测存在精度较低和对不同天气类型的适应性弱的问题.探索了一种相似日与免疫遗传神经网络(IGA-BP)结合的预测方法:基于天气类型、温度及风速,结合灰色关联度和余弦相似度指标构建气象相似日判别模型;以相似日气象特征向量为输入,建立IGA-BP功率预测模型.利用实测数据对比分析所提IGA-BP模型与GA-BP、BP模型的预测精度,结果为:在不同天气类型下IGA-BP模型具有较高精度,其RMSE平均值为14.142％,TIC平均值为0.01758,

【作者】

：

乔路丽方诗琦赵庭锐方铭润张楠楠

【机构】

：

国网辽阳供电公司,辽宁辽阳 111000;国网鞍山供电公司,辽宁鞍山 114000;沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁沈阳 110866

【出处】

：

电网与清洁能源

【发表日期】

：

2022年1期

【关键词】

：

光伏发电功率预测相似日选取免疫遗传算法

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