人工智能，顾名思义，就是通过人工的手段，让一台设备获得与人相似的智能。人工智能有两个经典名词：“图灵测试”和“机器学习”，你了解吗？
　　（小好奇）
　　图灵测试
　　早在1950年，当时“人工智能”一词都还没出现，阿兰·图灵就“什么是与人相似的智能”这个问题提出了一种测试，并且被人讨论至今，这就是著名的图灵测试。图灵在他那篇跨时代的论文《计算机器与智能》中提出了一种“判断机器是否具有与人相似的智能”的方案。通俗地说，如果一部机器混在一群人中，而这群人分辨不出谁是人谁是机器，那么这部机器就通过了（广义上的）图灵测试。
　　我们也可以这么想：假如你看到一个穿着熊本熊外套的家伙在那里蹦蹦跳跳，然后你和这个家伙一起玩闹了一阵子后，没有发现它与自己有本质上的区别，那么我们就有理由相信，这个穿着熊本熊外套的家伙，和人有着相似的智能，虽然他（它）可能不是人，而是机器。
　　机器学习
　　人工智能是一个很大的范围，我们可以把人下智能想象成火影世界中的忍术，人工智能的不同领域就好比不同类型的忍术，机器学习就是其中一种重要的“忍术”。
　　具体些说，所谓机器学习，就是在不告诉机器具体怎么做的情况下，让机器自己学会怎么解决问题。举个例子，要一部机器从一地转移到另一地，如果事先告诉机器怎么做，就不叫机器学习。而如果事先申明都不告诉机器，只是把两地地址告诉机器，同时附上地图，机器通过自己在马路上的各种走动，明白了现实世界的马路和地图之间的对应关系，最终自行从出发地到达目的地，这就叫机器学习。
　　機器学习从大方向上来说，可以分为监督学习、无监督学习和半监督学习。从字面就能看出来它们的不同，只要我们把“监督”理解为“老师”或者“标准答案”。监督学习就是告诉你什么是对的什么是错的；无监督学习就是不告诉你到底什么是对什么是错，让你自己去领悟；而半监督学习显然是介于这两者之间的一种机器学习方式。