基于蚁群算法和神经网络的物流配送中心选址决策

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将蚁群聚类算法和径向基神经网络进行融合,提出了ACC—RBF算法,弥补两种算法各自存在的不足之处,并将其用于物流配送中心的选址问题,结合实验数据进行训练得出最终评价模型;实验证明,与传统的物流选址决策方法相比,该模型能有效、快速地解决物流配送中心的选址问题。
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