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基于蚁群算法和神经网络的物流配送中心选址决策
基于蚁群算法和神经网络的物流配送中心选址决策
来源 :江苏电器 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ken_008
【摘 要】
:
将蚁群聚类算法和径向基神经网络进行融合,提出了ACC—RBF算法,弥补两种算法各自存在的不足之处,并将其用于物流配送中心的选址问题,结合实验数据进行训练得出最终评价模型;实验证
【作 者】
:
黄瑞平
潘磊
【机 构】
:
福州大学自动化研究所
【出 处】
:
江苏电器
【发表日期】
:
2008年7期
【关键词】
:
蚁群聚类算法
径向基神经网络
物流配送中心
ant colony optimization radial basis function neural netwo
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将蚁群聚类算法和径向基神经网络进行融合,提出了ACC—RBF算法,弥补两种算法各自存在的不足之处,并将其用于物流配送中心的选址问题,结合实验数据进行训练得出最终评价模型;实验证明,与传统的物流选址决策方法相比,该模型能有效、快速地解决物流配送中心的选址问题。
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