【摘 要】
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在无线网络用户和数据信息急剧增长的情况下,对稳定保持无线通信系统运行提出了新要求,为此研究基于协同过滤设计无线通信系统性能预测方法,设置多级别通信指标,构建协同过滤的相似度指标模型,在此基础上,划分通信数据分列标准映射区,同时采用时隙结构预测系统性能,完成无线通信系统性能预测方法的设计.实验结果表明,以邻近商圈的流量数据为检测样本,设计方法能够在规定时间内准确预测出一周内的用户数量,与实际结果基本一致,可以有效维护无线通信系统的稳定运行.
【机 构】
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南京理工大学,江苏 南京 210000;江苏省广电有线信息网络股份有限公司 南京分公司,江苏 南京 210000
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在无线网络用户和数据信息急剧增长的情况下,对稳定保持无线通信系统运行提出了新要求,为此研究基于协同过滤设计无线通信系统性能预测方法,设置多级别通信指标,构建协同过滤的相似度指标模型,在此基础上,划分通信数据分列标准映射区,同时采用时隙结构预测系统性能,完成无线通信系统性能预测方法的设计.实验结果表明,以邻近商圈的流量数据为检测样本,设计方法能够在规定时间内准确预测出一周内的用户数量,与实际结果基本一致,可以有效维护无线通信系统的稳定运行.
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