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介绍了手写体汉字特征提取的基本概念 ,采用了一种叠合网格加权笔画提取方法用于提取有限集汉字特征。通过对径向基函数网络 (RBF网络 )的模型分析 ,提出了一种组合RBF网络分类器应用于有限集手写体汉字识别 ,并利用结合遗传算法和模拟退火算法的混合优化策略进行RBF分类器的训练。
有限集手写体汉字特征提取及分类器设计
【摘 要】
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介绍了手写体汉字特征提取的基本概念 ,采用了一种叠合网格加权笔画提取方法用于提取有限集汉字特征。通过对径向基函数网络 (RBF网络 )的模型分析 ,提出了一种组合RBF网络分类器应用于有限集手写体汉字识别 ,并利用结合遗传算法和模拟退火算法的混合优化策略进行RBF分类器的训练。
【机 构】
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重庆大学
【出 处】
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重庆大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年01期
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