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对于部件之间存在维修相关性的复杂装备,组合维修是提高维修效率的有效手段。针对采取定期维修工作的复杂装备,建立以系统维修费用为目标函数,系统可用度和重要部件的故障风险为约束的组合优化维修决策模型。针对此类数据量大、多约束、高维数、离散、非线性且存在整数变量的复杂优化问题,传统优化方法求解困难,提出利用遗传算法工具箱对组合维修决策模型进行优化求解,获得复杂装备系统各部件的最佳维修时机,最后,通过算例验证了组合维修模型的有效性。