论文部分内容阅读
骨架化结构是目标图像的重要拓扑描述 ,寻找二值图像的骨架结构是图像处理的一个关键问题。数学形态学是图像处理的有力工具 ,本文研究了两种基于形态学变换的细化骨架算法 ,并在汽车图像中实现 ,讨论了两种算法的优越性和局限性。实验结果表明 ,本文所研究的算法并行快速 ,为车辆牌照的识别乃至字符识别、数据压缩、目标检测都提供了有益的借鉴