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矿井突水与其影响因素之间有着高度的非线性关系，因素之间界限不明显，存在着一定的模糊性和信息叠加现象，给矿井突水的判断识别及预报带来较大因难。为此建立了基于主成分分析的模糊神经网络突水判别模型，该模型利用主成分分析法消除变量之间的信息叠加现象，用少量指标表征突水特性；利用模糊神经网很好地解决了突水环境的模糊性和非线性性。实例仿真结果表明该模型具有很强的判别预报能力，优于其它方法。