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LBM (格子 Boltzmann 方法) 和 RANS (平均 Reynolds 的海军司烧) 的联合模型是更实际的因为混合空间、时间的全体的过程的短暂模拟可伸缩例如在大直径的存储坦克混合的原油。保留 LBM 的平行计算的效率， RANS 模型应该明确地也被解决；而把数字稳定性作为含蓄的方法应该对 RANS 更好，当模特儿。这篇文章一方面，并且在另一方面在 2D 情况中探索明确的方法的数字稳定性怎么在 3D 情况中加速 LBM 的联合模型和一个含蓄地解决的 RANS 模型的计算。保证数字稳定性并且同时在