一种面向异构众核处理器的并行编译框架

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异构众核处理器是面向高性能计算领域处理器发展的重要趋势,但其更为复杂的体系结构使得编程难的问题更加突出.针对这一问题,基于开源编译器Open64,提出了一种面向异构众核处理器的并行编译框架,将程序自动转换为异构并行程序.该框架主要包括4个模块:任务划分模块用来识别适合进行加速计算的程序段,实现了嵌套循环的多维并行识别方法;数据布局模块完成数据在主存和SPM之间的布局,实现了数组边界分析和指针范围分析;传输优化模块实现了数据传输合并、传输外提、打包传输、数组转置等多种数据传输优化方法;收益评估模块在构建代价
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摘 要: 基于人工蜂群(ABC)算法与粒子群优化(PSO)算法,提出了一种新的配对混合人工蜂群(PHABC)策略,用于求解含约束条件的配对组合测试中测试用例集的生成问题.实验结果表明,即使在带有参数约束的情况下,PHABC输出的最佳组合测试集结果正确性更高,相较于其他现有的策略,性能更优.  关键词: 配对组合测试; 人工蜂群(ABC)算法; 粒子群优化(PSO)算法; 配对混合人工蜂群算法(PH
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