基于CNN掌纹识别技术在智慧电网的应用研究

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 7次 | 上传用户：luowencheng7758258

【摘要】

：

目前智慧电网的信息安全隐患较大,本文提出一种基于CNN的掌纹识别模型,如AlexNet,Res Net等,将其与智慧电网相融合,可以改善或解决智慧电网信息系统的诸多安全问题。生物特征识别被认为是一种强大而有效的监视和安全应用技术。具有代表性的生物特征包括掌纹,指纹,虹膜等,不仅包含有效且稳定的特征,还包含丰富的纹理特征,引起了很多关注。由于其低成本、用户友好和强健的属性,基于掌纹的识别已逐渐应用于

【作者】

：

陈虹旭孙怡然李晓坤刘清源徐龙董潍赫

【机构】

：

黑龙江恒讯科技有限公司国家博士后科研工作站,黑龙江大学

【出处】

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智能计算机与应用

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

掌纹识别 CNN Alexnet HAUSDORFF距离智慧电网 palmprint recognitionCNNAlexnetHausdorff dista

【基金项目】

：

中小企业创新基金(2017FF1GJ023),专利优势示范企业基金(2017YBQCZ029),国家自然科学基金(81273649),国家自然科学基金(61501132)中央高校基本科研业务费专项资金(3072019CFT0603),国家自然科学基金(61672181),黑龙江省自然科学联合引导基金(LH2019F049,LH2019A029),中国博士后科学基金(2019M650069),黑龙江

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