【摘 要】
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负荷事件匹配是从已检测到的所有负荷事件中,找到与电器工作循环对应的负荷事件序列,它是实现无监督非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)的基础.针对多电器混叠场景,该文建立了以估计矩阵为决策变量的负荷事件匹配组合优化模型.为了在估计矩阵维数未知的情况下求解该模型,该文提出了一种两阶段优化求解算法;第一阶段根据电器完整工作循环的功率变化特性,利用含可行性剪枝的深度优先搜索算法生成可能与之对应的候选负荷事件序列集合,以缩小组合优化问题的解空间;第二阶段从候选负荷事
【机 构】
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天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市南开区 300072;天津求实智源科技有限公司,天津市滨海新区 300451
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负荷事件匹配是从已检测到的所有负荷事件中,找到与电器工作循环对应的负荷事件序列,它是实现无监督非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)的基础.针对多电器混叠场景,该文建立了以估计矩阵为决策变量的负荷事件匹配组合优化模型.为了在估计矩阵维数未知的情况下求解该模型,该文提出了一种两阶段优化求解算法;第一阶段根据电器完整工作循环的功率变化特性,利用含可行性剪枝的深度优先搜索算法生成可能与之对应的候选负荷事件序列集合,以缩小组合优化问题的解空间;第二阶段从候选负荷事件序列集合中选定满足负荷总功率最优拟合的负荷事件序列子集,将以估计矩阵为决策变量的负荷事件组合优化原问题转化为以估计向量为决策变量的候选负荷事件序列组合优化问题.在REDD公开数据集以及私有数据集上的对比测试结果表明,该文方法在多电器混叠场景中对多状态负荷事件序列、长时间跨度负荷事件序列有更好的匹配效果.
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2021年1月9日,巴基斯坦古杜电厂故障导致国家电力系统连锁反应,引发巴基斯坦自建国以来最大规模停电事故.事故导致巴境内所有主要城市陷入黑暗,包括首都伊斯兰堡、经济中心卡拉奇及第二大城市拉合尔.文中介绍了巴基斯坦电网概况,叙述了事故前电网运行状况及事故的发展过程、恢复等情况,从网架结构、保护机制、管理流程等方面初步分析了事故发生的主要原因.对比分析了巴基斯坦三次大停电事故,并结合我国电力系统实际,提出了此次巴基斯坦大停电事故对我国电力系统的启示.
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