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基于Jerk模型及当前统计模型，提出了一种多级修正的高机动Jerk模型（MJerk）．在假设机动加速度变化率（即加加速度）为非0均值指数相关随机过程的条件下，通过对Jerk模型状态分量作Taylor级数展开，得到了各状态分量的Jerk修正方程，使得机动加加速度对系统各状态分量的作用得到反映，减小了模型误差．Monte Carlo数值仿真表明，在进行高机动目标跟踪时，MJerk模型的均方根误差比Jerk模型的约减小了20％，而二者的计算量相当。