【摘 要】
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当前许多企业面临着来自内部的信息安全问题,由于核心信息的窃取而造成无法估量的损失。企业内部的监控日志数据记录了员工的操作行为与访问记录,通过对内部监控日志进行有效
【机 构】
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中国科学院新疆理化技术研究所,中国科学院大学,新疆民族语音语言信息处理实验室
【基金项目】
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中国科学院西部之光项目（No.2016-QNXZ-A-3）;新疆维吾尔自治区高层次人才引进工程（No.Y639401201）;新疆维吾尔自治区“十三五”重大专项（No.2016A03007-2）
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当前许多企业面临着来自内部的信息安全问题,由于核心信息的窃取而造成无法估量的损失。企业内部的监控日志数据记录了员工的操作行为与访问记录,通过对内部监控日志进行有效的分析以及时发现员工的异常行为具有重要的意义。然而现有的关于日志分析的方法不能很好地结合多种用户行为日志进行有效分析,并及时发现异常行为提前进行预警。针对这一问题,基于日志的多维性和时序性,提出了一种新颖的可视化系统MLVis。通过设计多个可视化视图,实现一个交互式的可视分析系统,可以帮助决策者发现异常行为,定位异常员工,并分析异常行为之间的联系
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