【摘 要】
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在实际应用场合,信源数往往是一个未知数,而信源数准确估计是实现空间谱测向、同频多信号盲分离等算法的先决条件.当强弱信号功率差异较大时,传统信源数估计算法可能失效,从而导致后续阵列信号处理算法得出错误结果.为此,提出了一种针对强弱信号的信源数估计方法.通过对空域协方差矩阵进行特征值分解,采用动态聚类和中值滤波处理排序后的特征值,进而估计信源数.介绍了该方法的原理,并使用实际采集数据进行验证,确认该方法针对强弱信号和色噪声环境的有效性,具有较好的工程应用价值.
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081;河北省电磁频谱认知与管控重点实验室,河北石家庄050081
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在实际应用场合,信源数往往是一个未知数,而信源数准确估计是实现空间谱测向、同频多信号盲分离等算法的先决条件.当强弱信号功率差异较大时,传统信源数估计算法可能失效,从而导致后续阵列信号处理算法得出错误结果.为此,提出了一种针对强弱信号的信源数估计方法.通过对空域协方差矩阵进行特征值分解,采用动态聚类和中值滤波处理排序后的特征值,进而估计信源数.介绍了该方法的原理,并使用实际采集数据进行验证,确认该方法针对强弱信号和色噪声环境的有效性,具有较好的工程应用价值.
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