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将受训神经网络应用于分类领域时如何更好地抽取符号化规则是当今学术界广泛研究的问题。随着网络节点数和连接成几何级数增长,以前那种对网络连接和输出值进行全面分析的方法不再适用。提出了一种新颖的遗传算法用于从受训神经网络中提取符号化的规则。经实验证明这种方法对于提取规则是可行的。
一种用于受训神经网络数据挖掘的遗传算法
【摘 要】
：
将受训神经网络应用于分类领域时如何更好地抽取符号化规则是当今学术界广泛研究的问题。随着网络节点数和连接成几何级数增长,以前那种对网络连接和输出值进行全面分析的方
【机 构】
：
92493部队
【出 处】
：
信息技术
【发表日期】
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2010年7期
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