【摘 要】
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在万物互联的物联网时代,云计算凭借超强的计算能力和存储能力提供了主流的大数据处理方案。随着5G的正式商用,面对5G+物联网呈爆炸式增长的终端设备以及低时延、低功耗的用
【机 构】
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江苏警官学院计算机信息与网络安全系,东南大学信息科学与工程学院,安徽工程大学电气工程学院,南京邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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江苏警官学院高层次引进人才科研启动项目(No.JSPI19GKZL407),安徽省高等教育研究计划一般项目(No.Grant TSKJ2015B18)资助。
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在万物互联的物联网时代,云计算凭借超强的计算能力和存储能力提供了主流的大数据处理方案。随着5G的正式商用,面对5G+物联网呈爆炸式增长的终端设备以及低时延、低功耗的用户需求,基于云计算的大数据处理方案逐渐显露弊端。分布式的面向移动终端的大数据处理方案——移动边缘计算呼之欲出。本文通过对比云计算、边缘计算和移动边缘计算的概念和相关特征,引入移动边缘计算的定义及八大典型应用场景,进一步列举出移动边缘计算的发展历程。随后,归纳出移动边缘计算的几种国际标准模型以及框架设计的相关研究,结合移动边缘计算资源分配的关键
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