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针对乳腺X线图像微钙化点检测假阳性高的问题，提出一种微钙化点检测算法。算法首先以小波与Top-hat算子相结合的方法进行钙化点粗检测，然后以支持向量机（SVM：Support Vector Machine）为工具对粗检测结果进行真钙化点与假钙化点分类。对开放乳腺图像数据库MIAS的仿真实验表明，算法的检出率超过98%，错检率不足4%，达到理想的检测效果。