5G背景下的物联网应用技术专业人才培养策略研究

来源 :信息系统工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h482649
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
论文对5G技术的优势和在物联网产业中的应用现状做了研究,围绕新技术、新知识、新工艺的应用对人才的需求情况,在对5G背景下物联网企业岗位工作任务和能力要求统计分析的基础上,提出了专业创新人才培养的基本策略:一是,以项目主导,模块实施、能力递进的设计思想构建课程体系,把课程细分为公共基础、专业基础、专项技能、综合与提升、个性化发展、技能拓展6个层次来进行实施;二是,紧跟5G的发展应用,积极推进师资培养和实验室建设等,整体方案实施成效显著。
其他文献
无人机(UAV)目标尺寸较小,多架无人机之间特征也不明显,鸟类和飞虫的干扰给无人机目标的准确检测和稳定跟踪带来了巨大挑战。针对传统目标检测算法对小目标无人机检测性能差、跟踪不稳定的问题,提出一种基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法。首先,将压缩-激励模块融入到PP-YOLO检测算法中,实现对无人机目标的特征提取和检测;其次在ResNet50-vd结构中引入Mish激活函
期刊
明确气候变化背景下脆弱生境地区生态系统土壤呼吸的变化趋势及驱动因素,对理解区域碳循环以及生态系统碳源汇功能转换具有重要意义。以陕北黄土丘陵区自然撂荒恢复12a的草地为研究对象,采用人工气候箱(OTC)和人工增加自然降雨的方式模拟了气候变暖、降水增加及其交互作用,通过结合野外监测与室内分析,探究了土壤水热、养分和土壤呼吸速率对增温增雨的响应特征,并进一步分析了影响土壤呼吸改变的关键因素。结果表明:①
期刊
针对天津市过度开采地下水引发的地面沉降问题,基于组合模型开展区域沉降预测及危险性评价研究。首先分别运用灰色理论GM(1,1)预测模型、BP神经网络预测模型以及灰色BP神经网络(GM—BP)组合预测模型,对地面沉降量数据进行校核与补充。然后选取高程、坡度、土地利用、河网水系、水文地质、地下水开采量和累积沉降量作为影响因子,基于确定性系数和逻辑回归组合模型对地面沉降的危险程度进行评价,最后将地面沉降区
期刊
生态移民是西部乡村振兴及区域生态保护与修复的有效途径之一,探究生态移民空间迁移特征与生态影响,有助于区域减贫和生态文明建设。以典型的西北干旱生态移民搬迁区域为例,从县域空间视角出发,通过计算土地利用转移矩阵、动态度、利用归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)和植被恢复度(Vegetation restoration degree,V
期刊