【摘 要】
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提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法.将背景噪声看成一系列起伏状脉冲,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度,取其最大值作为基准参数,自
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,大连海事大学信息学院
【基金项目】
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教育部科学技术研究项目，西安交通大学校科研和教改项目
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提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法.将背景噪声看成一系列起伏状脉冲,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度,取其最大值作为基准参数,自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小.在窗口大小确定后,对各单次记录到的信号进行L滤波处理.实验所采用的刺激方式为视频奥德勃(odd-ball)模式,直接对真实数据进行处理.将实验结果与普通叠加平均结果及原始单次记录进行了对此,结果表明脑事件关联电位单次提取效果良好,所提出的方法对噪声的分布和平稳性没有特殊要求,因而具有较强的适应性和稳健性
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